Redrock Postgres 搜索 英文
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12.2. 表和索引

12.2.1. 搜索一个表
12.2.2. 创建索引

在前一节中的例子演示了使用简单常数字符串进行全文匹配。本节展示如何搜索表数据,以及可选择地使用索引。

12.2.2. 创建索引

我们可以创建一个GIN索引(第 12.9 节)来加速文本搜索:

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN(to_tsvector('english', body));

注意这里使用了to_tsvector的双参数版本。只有指定了一个配置名称的文本搜索函数可以被用在表达式索引(第 11.7 节)中。这是因为索引内容必须是没有被default_text_search_config影响的。如果它们被影响,索引内容可能会不一致因为不同的项可能包含被使用不同文本搜索配置创建的tsvector,并且没有办法猜测哪个是哪个。也没有可能正确地转储和恢复这样的一个索引。

由于to_tsvector的双参数版本被使用在上述的索引中,只有一个使用了带有相同配置名的双参数版to_tsvector的查询引用才能使用该索引。即,WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用该索引,但WHERE to_tsvector(body) @@ 'a & b'不能。这保证一个索引只能和创建索引项时所用的相同配置一起使用。

可以建立更复杂的表达式索引,在其中配置名被另一个列指定,例如:

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN(to_tsvector(config_name, body));

这里config_namepgweb表中的一个列。这允许在同一个索引中有混合配置,同时记录哪个配置被用于每一个索引项。例如,如果文档集合包含不同语言的文档,这就可能会有用。同样,要使用索引的查询必须被措辞成匹配,例如WHERE to_tsvector(config_name, body) @@ 'a & b'

索引甚至可以连接列:

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN(to_tsvector('english', title || ' ' || body));

另一种方法是创建一个单独的tsvector列来保存to_tsvector的输出。若要使此列与其源数据保持自动更新,用存储生成的列。这个例子是titlebody的连接,使用coalesce来保证当其他域为NULL时一个域仍然能留在索引中:

ALTER TABLE pgweb
    ADD COLUMN textsearchable_index_col tsvector
               GENERATED ALWAYS AS (to_tsvector('english', coalesce(title, '') || ' ' || coalesce(body, ''))) STORED;

然后我们创建一个GIN索引来加速搜索:

CREATE INDEX textsearch_idx ON pgweb USING GIN(textsearchable_index_col);

现在我们准备好执行一个快速的全文搜索了:

SELECT title
FROM pgweb
WHERE textsearchable_index_col @@ to_tsquery('create & table')
ORDER BY last_mod_date DESC
LIMIT 10;

单独列方法相对于表达式索引的一个优势在于,它不必为了利用索引而在查询中显式地指定文本搜索配置。如上述例子所示,查询可以依赖default_text_search_config。另一个优势是搜索将会更快,因为它不必重做to_tsvector调用来验证索引匹配(在使用 GiST 索引时这一点比使用 GIN 索引时更重要;见第 12.9 节)。表达式索引方法更容易建立,但是它要求更少的磁盘空间,因为tsvector表示没有被显式地存储下来。