PostgreSQL 提供多种索引类型:B 树、哈希、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN 以及扩展 bloom。每种索引类型都使用不同的算法,最适合不同类型的可索引子句。默认情况下,CREATE INDEX
命令创建 B 树索引,这适用于大多数常见情况。通过编写关键字 USING
后跟索引类型名称,可以选择其他索引类型。例如,要创建哈希索引
CREATE INDEXname
ONtable
USING HASH (column
);
B 树可以处理可排序成某种顺序的数据上的相等性和范围查询。尤其是,PostgreSQL 查询计划程序会在索引列使用以下运算符之一进行比较时考虑使用 B 树索引
< <= = >= >
等效于这些运算符组合的结构(例如 BETWEEN
和 IN
)也可以通过 B 树索引搜索来实现。此外,索引列上的 IS NULL
或 IS NOT NULL
条件可与 B 树索引配合使用。
如果模式匹配运算符 LIKE
和 ~
的模式是常量且锚定到字符串的开头(例如 col LIKE 'foo%'
或 col ~ '^foo'
,但不是 col LIKE '%bar'
),优化器还可以对涉及模式匹配运算符的查询使用 B 树索引。但是,如果数据库不使用 C 语言环境,则需要使用特殊的运算符类创建索引以支持模式匹配查询的索引;请参见下面的 第 11.10 节。也可以对 ILIKE
和 ~*
使用 B 树索引,但仅当模式以非字母字符(即不受大小写转换影响的字符)开头时。
B 树索引还可用于按排序顺序检索数据。这并不总是比简单的扫描和排序更快,但通常很有用。
GiST 索引不是单一类型的索引,而是在其中可以实现许多不同索引策略的基础架构。因此,GiST 索引可与之一起使用的特定运算符会根据索引策略(运算符类)而异。例如,PostgreSQL 的标准发行版包括用于多个二维几何数据类型的 GiST 运算符类,这些运算符类支持使用这些运算符进行索引查询
<< &< &> >> <<| &<| |&> |>> @> <@ ~= &&
(有关这些运算符的含义,请参见 第 9.11 节。)标准发行版中包含的 GiST 运算符类记录在 表 68.1 中。许多其他 GiST 运算符类在 contrib
集合中或作为单独的项目提供。有关更多信息,请参见 第 68 章。
GiST 索引还能优化 “最近邻” 搜索,例如
SELECT * FROM places ORDER BY location <-> point '(101,456)' LIMIT 10;
它会找到与给定目标点最接近的十个地方。执行此操作的能力再次取决于正在使用的特定运算符类。在 表 68.1 中,可以在此方式中使用的运算符列在 “排序运算符” 列中。
SP-GiST 索引与 GiST 索引类似,提供支持各种搜索的基础架构。SP-GiST 允许实现各种不同的非平衡基于磁盘的数据结构,例如四叉树、k-d 树和基数树(trie)。例如,PostgreSQL 的标准发行版包括用于二维点的 SP-GiST 运算符类,这些运算符类支持使用这些运算符进行索引查询
<< >> ~= <@ <<| |>>
(有关这些运算符的含义,请参见 第 9.11 节。)标准发行版中包含的 SP-GiST 运算符类记录在 表 69.1 中。有关更多信息,请参见 第 69 章。
与 GiST 一样,SP-GiST 支持 “最近邻” 搜索。对于支持距离排序的 SP-GiST 运算符类,相应的运算符列在 表 69.1 的 “排序运算符” 列中。
GIN 索引是 “倒排索引”,它适用于包含多个组件值的数据值,例如数组。倒排索引包含每个组件值的单独条目,并且可以有效处理测试特定组件值是否存在性的查询。
与 GiST 和 SP-GiST 一样,GIN 可以支持许多不同的用户定义索引策略,并且 GIN 索引可以使用的特定操作符根据索引策略而异。例如,PostgreSQL 的标准发行版包括一个用于数组的 GIN 操作符类,它支持使用这些操作符进行索引查询
<@ @> = &&
(有关这些操作符的含义,请参见 第 9.19 节。)标准发行版中包含的 GIN 操作符类在 表 70.1 中进行了说明。许多其他 GIN 操作符类可在 contrib
集合或作为单独项目获得。有关更多信息,请参阅 第 70 章。