模块收集的统计信息通过名为 pg_stat_statements 的视图提供。此视图为数据库 ID、用户 ID、查询 ID 以及是否为顶级语句的每个不同组合包含一行（最多可跟踪不同语句的最大数量）。视图的列显示在 表 F.22 中。

出于安全原因，只有超级用户和拥有 pg_read_all_stats 角色权限的角色才能查看其他用户执行的查询的 SQL 文本和 queryid。但是，如果视图已安装在其他用户的数据库中，其他用户可以看到统计信息。

可计划查询（即 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE）和实用程序命令被合并到一个 pg_stat_statements 条目中，只要它们根据内部哈希计算具有相同的查询结构。通常，如果两个查询在语义上等效，除了查询中出现的文字常量的值之外，它们将被视为相同。

当常量的值被忽略以将查询与其他查询匹配时，该常量将被参数符号替换，例如 $1，在 pg_stat_statements 显示中。查询文本的其余部分是第一个具有与 pg_stat_statements 条目关联的特定 queryid 哈希值。查询。

可以在 pg_stat_statements 中观察到可以应用规范化的查询，特别是在条目释放率很高的情况下。为了降低发生这种情况的可能性，请考虑增加 pg_stat_statements.max。在 第 F.32.2 节 中讨论的 pg_stat_statements_info 视图提供了有关条目释放的统计信息。

在某些情况下，文本明显不同的查询可能会合并到一个 pg_stat_statements 条目中。通常，这只会发生在语义等效的查询中，但哈希冲突导致不相关的查询合并到一个条目中的可能性很小。（然而，这不会发生在属于不同用户或数据库的查询中。）

由于 queryid 哈希值是在查询的后解析分析表示上计算的，因此反过来也是可能的：具有相同文本的查询可能会显示为单独的条目，如果它们由于 search_path 设置不同等因素而具有不同的含义。

pg_stat_statements 的使用者可能希望使用 queryid（可能与 dbid 和 userid 结合使用）作为比查询文本更稳定、更可靠的每个条目的标识符。但是，重要的是要了解 queryid 哈希值的稳定性只有有限的保证。由于标识符是从后解析分析树派生的，因此它的值是其他因素（包括此表示中出现的内部对象标识符）的函数。这有一些违反直觉的含义。例如，如果 pg_stat_statements 在两次查询执行之间引用了一个被删除并重新创建的表，则它会将两个明显相同的查询视为不同的查询。哈希过程也对机器架构和平台的其他方面差异敏感。此外，不能安全地假设 queryid 在 PostgreSQL 的主要版本中是稳定的。

根据经验，只有在底层服务器版本和目录元数据详细信息完全相同的情况下，才能假设 queryid 值是稳定且可比较的。参与基于物理 WAL 重放的复制的两个服务器可以预期对相同的查询具有相同的 queryid 值。但是，逻辑复制方案并不承诺在所有相关详细信息中保持副本相同，因此 queryid 不会成为跨一组逻辑副本累积成本的有用标识符。如有疑问，建议直接测试。

用于替换代表性查询文本中常量的参数符号从原始查询文本中最高 $n 参数之后的下一个数字开始，如果没有，则从 $1 开始。值得注意的是，在某些情况下可能存在影响此编号的隐藏参数符号。例如，PL/pgSQL 使用隐藏的参数符号将函数局部变量的值插入查询中，因此类似 SELECT i + 1 INTO j 的 PL/pgSQL 语句将具有类似 SELECT i + $2 的代表性文本。

代表性查询文本保存在外部磁盘文件中，不占用共享内存。因此，即使非常长的查询文本也可以成功存储。但是，如果累积了许多长查询文本，外部文件可能会变得难以管理地大。如果发生这种情况，作为恢复方法，pg_stat_statements 可能会选择丢弃查询文本，此时 pg_stat_statements 视图中的所有现有条目都将显示空 query 字段，尽管与每个 queryid 关联的统计信息都将保留。如果发生这种情况，请考虑减少 pg_stat_statements.max 以防止再次发生。

plans 和 calls 并不总是匹配，因为规划和执行统计信息在它们各自的结束阶段更新，并且仅对成功操作更新。例如，如果语句规划成功但在执行阶段失败，则仅更新其规划统计信息。如果跳过规划是因为使用了缓存计划，则仅更新其执行统计信息。

pg_stat_statements 模块本身的统计信息被跟踪并通过名为 pg_stat_statements_info 的视图提供。此视图仅包含一行。视图的列显示在 表 F.23 中。

该模块需要与 pg_stat_statements.max 成比例的附加共享内存。请注意，即使 pg_stat_statements.track 设置为 none，只要加载模块，就会消耗此内存。

这些参数必须在 postgresql.conf 中设置。典型用法可能是

# postgresql.conf
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'

compute_query_id = on
pg_stat_statements.max = 10000
pg_stat_statements.track = all

bench=# SELECT pg_stat_statements_reset();

$ pgbench -i bench
$ pgbench -c10 -t300 bench

bench=# \x
bench=# SELECT query, calls, total_exec_time, rows, 100.0 * shared_blks_hit /
               nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent
          FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 5;
-[ RECORD 1 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + $1 WHERE bid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 25565.855387
rows            | 3000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 2 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + $1 WHERE tid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 20756.669379
rows            | 3000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 3 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | copy pgbench_accounts from stdin
calls           | 1
total_exec_time | 291.865911
rows            | 100000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 4 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + $1 WHERE aid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 271.232977
rows            | 3000
hit_percent     | 98.8454011741682975
-[ RECORD 5 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | alter table pgbench_accounts add primary key (aid)
calls           | 1
total_exec_time | 160.588563
rows            | 0
hit_percent     | 100.0000000000000000


bench=# SELECT pg_stat_statements_reset(0,0,s.queryid) FROM pg_stat_statements AS s
            WHERE s.query = 'UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + $1 WHERE bid = $2';

bench=# SELECT query, calls, total_exec_time, rows, 100.0 * shared_blks_hit /
               nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent
          FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 5;
-[ RECORD 1 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + $1 WHERE tid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 20756.669379
rows            | 3000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 2 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | copy pgbench_accounts from stdin
calls           | 1
total_exec_time | 291.865911
rows            | 100000
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 3 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + $1 WHERE aid = $2
calls           | 3000
total_exec_time | 271.232977
rows            | 3000
hit_percent     | 98.8454011741682975
-[ RECORD 4 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | alter table pgbench_accounts add primary key (aid)
calls           | 1
total_exec_time | 160.588563
rows            | 0
hit_percent     | 100.0000000000000000
-[ RECORD 5 ]---+--------------------------------------------------​------------------
query           | vacuum analyze pgbench_accounts
calls           | 1
total_exec_time | 136.448116
rows            | 0
hit_percent     | 99.9201915403032721

bench=# SELECT pg_stat_statements_reset(0,0,0);

bench=# SELECT query, calls, total_exec_time, rows, 100.0 * shared_blks_hit /
               nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent
          FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 5;
-[ RECORD 1 ]---+--------------------------------------------------​---------------------------
query           | SELECT pg_stat_statements_reset(0,0,0)
calls           | 1
total_exec_time | 0.189497
rows            | 1
hit_percent     |
-[ RECORD 2 ]---+--------------------------------------------------​---------------------------
query           | SELECT query, calls, total_exec_time, rows, $1 * shared_blks_hit /          +
                |                nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, $2) AS hit_percent+
                |           FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT $3
calls           | 0
total_exec_time | 0
rows            | 0
hit_percent     |

Takahiro Itagaki <[email protected]>。Peter Geoghegan <[email protected]> 添加了查询规范化。