| PostgreSQL 9.5.3 文档 | |||
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auto_explain模块提供了一种方式来自动记录慢速语句的执行计划，而不需 要手工运行EXPLAIN。这在大型应用中追踪未被优化的查询时有用。
该模块没有提供 SQL 可访问的函数。要使用它，简单地将它载入服务器。你可以把它载入到一个单独的 会话：
LOAD 'auto_explain';
（你必须作为超级用户来这样做）。更典型的用法是通过在postgresql.conf的session_preload_libraries或shared_preload_libraries参数中包括auto_explain将它预先 载入到某些或者所有会话中。然后你就可以追踪那些出乎意料地慢的查询，而不管它们何时发生。当然为 此会付出一些额外的负荷作为代价。
有几个配置参数用来控制auto_explain的行为。注意默认行为是什么也不做，因此如果你想要任何结果就必须至少设置auto_explain.log_min_duration。
auto_explain.log_min_duration是最小语句执行时间（以毫秒计），这将导致语句的计划被记录。设置这个参数为零将记录所有计划。负一（默认值）禁用记录计划。例如，如果你将它设置为250ms，则所有运行时间等于或超过 250ms 的语句将被记录。只有超级用户能够改变这个设置。
当一个执行计划被记录时，auto_explain.log_analyze导致EXPLAIN ANALYZE输出（而不仅仅是EXPLAIN输出）被打印。默认情况下这个参数是关闭的。只有超级用户能够改变这个设置。
注意: 当这个参数为打开时，对所有被执行的语句将引起对每个计划节点的计时，不管它们是否运行得足够长以至于被记录。这可能对性能有极度负面的影响。
当一个执行计划被记录时，auto_explain.log_buffers控制是否打印 缓冲区使用统计信息；它等效于EXPLAIN的BUFFERS选项。除非 auto_explain.log_analyze参数被设置，否则这个参数没有效果。这个参数默 认情况下是关闭的。只有超级用户能够改变这个设置。
当一个执行计划被记录时，auto_explain.log_timing控制是否打印每 个结点上的计时信息；它等效于EXPLAIN的TIMING选项。重复读取 系统锁的开销在某些系统上可能会显著地拖慢查询，因此当只需要实际行计数而非确切时间时，关闭 这个参数将会很有帮助。只有当auto_explain.log_analyze也被启用 时这个参数才有效。这个参数默认情况下是打开的。只有超级用户能够改变这个设置。
当一个执行计划被记录时，auto_explain.log_triggers会导致触发 器执行统计信息被包括在内。只有当auto_explain.log_analyze也被 启用时这个参数才有效。这个参数默认情况下是关闭的。只有超级用户能够改变这个设置。
当一个执行计划被记录时，auto_explain.log_verbose控制是否打印很长的详细信息；它等效于EXPLAIN的VERBOSE选项。这个参数默认情况下是关闭的。只有超级用户能够改变这个设置。
auto_explain.log_format选择要使用的EXPLAIN输出格式。允许的值是text、xml、json和yaml。默认是文本形式。只有超级用户能够改变这个设置。
auto_explain.log_nested_statements导致嵌套语句（在一个函数内执行的语句）会被考虑在记录范围之内。当它被关闭时，只有顶层查询计划被记录。这个参数默认情况下是关闭的。只有超级用户能够改变这个设置。
在普通用法中，这些参数都在postgresql.conf中设置，不过超级用户可以在他们自己的会话中随时修改这些参数。典型的用法可能是：
# postgresql.conf session_preload_libraries = 'auto_explain' auto_explain.log_min_duration = '3s'
postgres=# LOAD 'auto_explain';
postgres=# SET auto_explain.log_min_duration = 0;
postgres=# SET auto_explain.log_analyze = true;
postgres=# SELECT count(*)
FROM pg_class, pg_index
WHERE oid = indrelid AND indisunique;这可能会产生这样的日志输出：
LOG: duration: 3.651 ms plan:
Query Text: SELECT count(*)
FROM pg_class, pg_index
WHERE oid = indrelid AND indisunique;
Aggregate (cost=16.79..16.80 rows=1 width=0) (actual time=3.626..3.627 rows=1 loops=1)
-> Hash Join (cost=4.17..16.55 rows=92 width=0) (actual time=3.349..3.594 rows=92 loops=1)
Hash Cond: (pg_class.oid = pg_index.indrelid)
-> Seq Scan on pg_class (cost=0.00..9.55 rows=255 width=4) (actual time=0.016..0.140 rows=255 loops=1)
-> Hash (cost=3.02..3.02 rows=92 width=4) (actual time=3.238..3.238 rows=92 loops=1)
Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 4kB
-> Seq Scan on pg_index (cost=0.00..3.02 rows=92 width=4) (actual time=0.008..3.187 rows=92 loops=1)
Filter: indisunique Takahiro Itagaki <itagaki.takahiro@oss.ntt.co.jp>