43.7. 数据库访问

拿一个查询字符串和一个可选的行限制参数调用plpy.execute可以运行该查询， 并且结果返回到一个结果对象里。

结果对象仿真一个列表或者是字典对象。结果对象通过行号和字段名来访问。例如：

rv = plpy.execute("SELECT * FROM my_table", 5)

返回来自my_table的最多5行。如果my_table 有一个my_column字段，那么你可以用下面的方法访问它：

foo = rv[i]["my_column"]

返回的行数可以使用内建len函数获得。

结果对象有下面这些额外的方法：

结果对象可以被修改。

请注意，调用plpy.execute将导致读取整个结果集到内存中。 只有在你确定结果集将相对较小的情况下使用这个函数。 如果你不希望在抓取大的结果集时承担过度使用内存的风险， 那么使用plpy.cursor而不是plpy.execute。

plpy.prepare为查询准备执行规划。 它用一个查询字符串和一个参数类型列表调用，如果在查询中你有参数引用。比如：

plan = plpy.prepare("SELECT last_name FROM my_users WHERE first_name = $1", ["text"])

text是将作为$1传递的变量类型。 如果你不想传递任何参数到查询，那么第二个参数是可选的。

在准备一个语句之后，你用函数plpy.execute的一个变量运行它：

rv = plpy.execute(plan, ["name"], 5)

传递的规划作为第一个参数（而不是查询字符串），一个值的列表代入查询中作为第二个参数。 如果查询不希望有任何参数则第二个参数是可选的。第三个参数和以前一样，是可选的，行数限制。

查询参数和结果行字段在PostgreSQL和第 43.3 节 描述的Python数据类型之间进行转换。

在你用PL/Python模块准备一个计划的时候，该计划是自动保存的。请阅读 SPI 文档(第 44 章) 获取这句话的含义。为了能有效的使用这个跨函数调用，需要使用永久存储字典 SD或GD之一(参阅第 43.4 节)。比如：

CREATE FUNCTION usesavedplan() RETURNS trigger AS $$
    if "plan" in SD:
        plan = SD["plan"]
    else:
        plan = plpy.prepare("SELECT 1")
        SD["plan"] = plan
    # rest of function
$$ LANGUAGE plpythonu;

plpy.cursor函数接受和plpy.execute一样的参数 （除了行限制），并返回一个游标对象，它允许你在一个小的语块中处理大的结果集。 和plpy.execute一样，可以使用一个查询字符串或者一个带有参数列表的规划对象。

该游标对象提供一个fetch方法，接受一个整型参数并返回一个结果对象。 每次你调用fetch，返回的对象将包含下一批行，从不大于参数值。 一旦所有行都获得了，fetch开始返回一个空的结果对象。 游标对象也提供一个迭代器接口， 一次生成一行直到所有行都获得。这种方式获取的数据不作为结果对象返回，而是作为字典， 每个字典对应于一个结果行。

两种方式处理大表中数据的例子是：

CREATE FUNCTION count_odd_iterator() RETURNS integer AS $$
odd = 0
for row in plpy.cursor("select num from largetable"):
    if row['num'] % 2:
         odd += 1
return odd
$$ LANGUAGE plpythonu;

CREATE FUNCTION count_odd_fetch(batch_size integer) RETURNS integer AS $$
odd = 0
cursor = plpy.cursor("select num from largetable")
while True:
    rows = cursor.fetch(batch_size)
    if not rows:
        break
    for row in rows:
        if row['num'] % 2:
            odd += 1
return odd
$$ LANGUAGE plpythonu;

CREATE FUNCTION count_odd_prepared() RETURNS integer AS $$
odd = 0
plan = plpy.prepare("select num from largetable where num % $1 <> 0", ["integer"])
rows = list(plpy.cursor(plan, [2]))

return len(rows)
$$ LANGUAGE plpythonu;

游标会自动处理。但是如果你希望明确的释放游标持有的所有资源，使用close方法。 一旦关闭了，游标不再能够获取。